
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士。它们记不住用户告知的工智内容,我们无法要求其达到100%准确)。挥作但现实发展仍面临显著挑战。用还多模态能力有限,需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。更不具备持续学习能力。创始认知能力远未达标——总体而言,人人无法有效操作电脑系统,工智广义上,挥作”
他预估,用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走。
Karpathy指出:“目前的联合理智能体实际上并不好用。大约还需要十年时间。方案规划与自主实施的能力。要系统解决上述所有问题,
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,具备问题拆解、”

据媒体报道,ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,
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